機器學習

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Colt:港企願投資安全、AI及機器學習 拓新收入來源

數碼基礎設施公司Colt Technology Services公布一份跨越美國、歐洲及亞洲12個國家中逾1,000名IT領袖的新調研。結果顯示,新加坡IT領袖相比於全球對預算增長最為樂觀,有7成被訪者預期隨著企業投資其科技基礎設施以實現其增長計劃,預算將強勁上升超過10%。香港位列第二,有49%預期類似水平的增長,超越美國、英國及歐洲的其他被訪同業。

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滙豐:中小企計劃投資區塊鏈、機器學習及機器人

滙豐發表全新Digital Horizons報告,探討新興科技如何影響企業的未來。在受訪的香港中小企中,大約四分之三 (72%) 認為他們的業務已準備就緒於未來12個月迎接新興科技,比率在未來五年及十年更分別增至86%和90%。滙豐香港工商金融常務總監兼中小企業主管王海珍表示:「科技進步將有助解決香港中小企最關心的問題,包括加強網絡安全保障及成本管理。」

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港企應如何全面布局生成式人工智能?

雖然人工智能早已被不同企業及行業應用於各種商業創新,但是隨著大型語言模型的突破性發展,預計企業將會投入更多資源發展人工智能及機器學習。我們去年進行了一項全球調查,結果顯示本港企業在人工智能及機器學習準備程度位列全球第二,相信2024年將會是港企布局生成式人工智能極速發展的一年,以創造更高商業價值,重新定義工作模式。

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東亞銀行用Google Cloud 分析數據加速創新

東亞銀行採用Google Cloud推進數據創新策略並提升客戶體驗。東亞銀行有限公司集團資訊總監、總經理兼科技及生產力促進處主管梁兆恩表示:「憑藉數據驅動的見解和尖端數據分析技術,我們可以將市場推廣策略最佳化、開拓全新收入來源,並作出明智的商業決策。」

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Cortex XSIAM安全營運平台 添加自定義AI模型

攻擊者過去即使成功入侵企業的數據,亦需要平均44天才能竊取到數據;而現在,這個過程縮短至幾個小時,但企業平均需要5.5天才能初步控制住一宗事故,傳統的安全營運解決方案已不再適用。網絡安全企業Palo Alto Networks近日發佈了Cortex XSIAM 2.0,加入全新自定義機器學習(BYOML)框架,進一步提升AI驅動型安全營運平台。

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Check Point:AI、黑客和Deepfake技術武器化將掀起網絡風暴

今年首三季網絡犯罪活動激增,根據Check Point Research(CPR)報告,與去年同期相比,全球平均每週網絡攻擊上升3%。同時,亞太地區是首當其衝的地區,網絡攻擊按年急增15%。勒索軟件和黑客行為主義等常見的網絡威脅已進一步演變,犯罪集團改進其攻擊手段和工具,企圖將病毒感染和威脅世界各地的機構,當中如採用USB等傳統方法再度成為惡意軟件的熱門傳播途徑。

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