Colt：港企願投資安全、AI及機器學習 拓新收入來源
數碼基礎設施公司Colt Technology Services公布一份跨越美國、歐洲及亞洲12個國家中逾1,000名IT領袖的新調研。結果顯示，新加坡IT領袖相比於全球對預算增長最為樂觀，有7成被訪者預期隨著企業投資其科技基礎設施以實現其增長計劃，預算將強勁上升超過10%。香港位列第二，有49%預期類似水平的增長，超越美國、英國及歐洲的其他被訪同業。
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機器學習
滙豐：中小企計劃投資區塊鏈、機器學習及機器人
滙豐發表全新Digital Horizons報告，探討新興科技如何影響企業的未來。在受訪的香港中小企中，大約四分之三 (72%) 認為他們的業務已準備就緒於未來12個月迎接新興科技，比率在未來五年及十年更分別增至86%和90%。滙豐香港工商金融常務總監兼中小企業主管王海珍表示：「科技進步將有助解決香港中小企最關心的問題，包括加強網絡安全保障及成本管理。」
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NetApp儲存系統內建AI網絡防衛 抵抗勒索軟件攻擊
智能數據基礎設施公司NetApp推出網絡防衛功能，令客戶在面對勒索軟件威脅時作出更好保護和恢復數據。NetApp將人工智能 (AI) 和機器學習 (ML) 直接整合至企業主儲存系統，以即時抵抗勒索軟件。不論數據儲存在本地還是雲端，NetApp的網絡防衛功能也可為企業的主要和次要數據提供保護。
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港企應如何全面布局生成式人工智能？
雖然人工智能早已被不同企業及行業應用於各種商業創新，但是隨著大型語言模型的突破性發展，預計企業將會投入更多資源發展人工智能及機器學習。我們去年進行了一項全球調查，結果顯示本港企業在人工智能及機器學習準備程度位列全球第二，相信2024年將會是港企布局生成式人工智能極速發展的一年，以創造更高商業價值，重新定義工作模式。
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Strata Cloud Manager採用AI支援的零信任管理和營運解決方案
Palo Alto Networks推出業界首創採用AI技術支援的零信任管理和營運解決方案Strata Cloud Manager，透過這些創新功能和4,400多個機器學習模型，Palo Alto Networks不僅處於優勢位置，更證明AI和零信任的結合最能滿足現今的客戶需求。
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東亞銀行用Google Cloud 分析數據加速創新
東亞銀行採用Google Cloud推進數據創新策略並提升客戶體驗。東亞銀行有限公司集團資訊總監、總經理兼科技及生產力促進處主管梁兆恩表示：「憑藉數據驅動的見解和尖端數據分析技術，我們可以將市場推廣策略最佳化、開拓全新收入來源，並作出明智的商業決策。」
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Cortex XSIAM安全營運平台 添加自定義AI模型
攻擊者過去即使成功入侵企業的數據，亦需要平均44天才能竊取到數據；而現在，這個過程縮短至幾個小時，但企業平均需要5.5天才能初步控制住一宗事故，傳統的安全營運解決方案已不再適用。網絡安全企業Palo Alto Networks近日發佈了Cortex XSIAM 2.0，加入全新自定義機器學習（BYOML）框架，進一步提升AI驅動型安全營運平台。
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Check Point：AI、黑客和Deepfake技術武器化將掀起網絡風暴
今年首三季網絡犯罪活動激增，根據Check Point Research(CPR)報告，與去年同期相比，全球平均每週網絡攻擊上升3%。同時，亞太地區是首當其衝的地區，網絡攻擊按年急增15%。勒索軟件和黑客行為主義等常見的網絡威脅已進一步演變，犯罪集團改進其攻擊手段和工具，企圖將病毒感染和威脅世界各地的機構，當中如採用USB等傳統方法再度成為惡意軟件的熱門傳播途徑。
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UA亞洲聯合財務遷至AWS 數據分析、機器學習加快貸款申請
UA亞洲聯合財務有限公司選用AWS雲端服務，並陸續將其所有工作負載全面遷移至AWS。透過運用AWS的全球基礎設施建設及數據分析和機器學習等服務，UA在滿足金融業安全、合規的營運要求下節省了數據中心管理成本，提高企業營運效率和創新速度，縮短了顧客貸款所需申請時間。
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AWS推OpenSearch Severless向量引擎預覽版 加強機器學習開發
Amazon Web Services (AWS) 宣布推出Amazon OpenSearch Serverless向量引擎預覽版。該向量引擎在Amazon OpenSearch Serverless中提供了一種簡單、可拓展、高效能的相似性搜尋功能，讓用戶能夠輕鬆開發由現代化機器學習 (ML) 的增強搜尋體驗和生成式AI應用程式，毋須管理底層向量數據庫基礎設施。
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