東亞銀行用Google Cloud 分析數據加速創新
東亞銀行採用Google Cloud推進數據創新策略並提升客戶體驗。東亞銀行有限公司集團資訊總監、總經理兼科技及生產力促進處主管梁兆恩表示：「憑藉數據驅動的見解和尖端數據分析技術，我們可以將市場推廣策略最佳化、開拓全新收入來源，並作出明智的商業決策。」
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機器學習
Cortex XSIAM安全營運平台 添加自定義AI模型
攻擊者過去即使成功入侵企業的數據，亦需要平均44天才能竊取到數據；而現在，這個過程縮短至幾個小時，但企業平均需要5.5天才能初步控制住一宗事故，傳統的安全營運解決方案已不再適用。網絡安全企業Palo Alto Networks近日發佈了Cortex XSIAM 2.0，加入全新自定義機器學習（BYOML）框架，進一步提升AI驅動型安全營運平台。
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Check Point：AI、黑客和Deepfake技術武器化將掀起網絡風暴
今年首三季網絡犯罪活動激增，根據Check Point Research(CPR)報告，與去年同期相比，全球平均每週網絡攻擊上升3%。同時，亞太地區是首當其衝的地區，網絡攻擊按年急增15%。勒索軟件和黑客行為主義等常見的網絡威脅已進一步演變，犯罪集團改進其攻擊手段和工具，企圖將病毒感染和威脅世界各地的機構，當中如採用USB等傳統方法再度成為惡意軟件的熱門傳播途徑。
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UA亞洲聯合財務遷至AWS 數據分析、機器學習加快貸款申請
UA亞洲聯合財務有限公司選用AWS雲端服務，並陸續將其所有工作負載全面遷移至AWS。透過運用AWS的全球基礎設施建設及數據分析和機器學習等服務，UA在滿足金融業安全、合規的營運要求下節省了數據中心管理成本，提高企業營運效率和創新速度，縮短了顧客貸款所需申請時間。
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AWS推OpenSearch Severless向量引擎預覽版 加強機器學習開發
Amazon Web Services (AWS) 宣布推出Amazon OpenSearch Serverless向量引擎預覽版。該向量引擎在Amazon OpenSearch Serverless中提供了一種簡單、可拓展、高效能的相似性搜尋功能，讓用戶能夠輕鬆開發由現代化機器學習 (ML) 的增強搜尋體驗和生成式AI應用程式，毋須管理底層向量數據庫基礎設施。
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新GPU執行個體Amazon EC2 P5節省4成訓練成本
亞馬遜旗下公司Amazon Web Services近日在紐約峰會上宣布 Amazon Elastic Compute Cloud (EC2) P5執行個體正式可用。這是一款新一代GPU執行個體，由最新的NVIDIA H100 Tensor Core GPU驅動，可以滿足客戶在運行人工智能、機器學習和高性能運算工作負載時對高性能和高擴展性的需求。與上一代基於GPU的執行個體相比，Amazon EC2 P5執行個體可以將訓練時間縮減6倍 (從數天縮短到數小時)，從而幫助客戶節省高達40%的訓練成本。
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AWS宣布推出七項生成式AI創新功能 降低生使用門檻
亞馬遜旗下公司Amazon Web Services近日在紐約峰會上宣布推出七項生成式AI新功能，包括Amazon Bedrock新增基礎模型供應商 Cohere 和全新基礎模型，以及全新代理 (Agents) 功能；Amazon EC2 P5實例正式可用，加速生成式AI和高性能計算應用；Amazon OpenSearch Serverless支援全新向量引擎；編程助手Amazon CodeWhisperer與Amazon Glue實現集成；Amazon QuickSight新增生成式BI功能；幫助企業提升數據質量的分析服務AWS Entity Resolution正式可用；協助提升醫療行業生產效率的智慧醫療新服務AWS HealthScribe等。
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Heidrick & Struggles年度CISO調查： AI及機器學習構成重大網絡風險
全球領導力諮詢和按需人才解决方案供應商eidrick & Struggles，近日發佈的《2023年全球首席信息安全官(CISO)調查》顯示，即使在招聘市場降溫的背景下，隨著組織的技術需求和風險越來越大，為了確保成功的組織可持續性，組織和領導者必須認識到首席資訊安全官(首席資安官，CISO)的關鍵作用，並為未來做好準備。這包括考慮一個完整的接班人計劃，投資於網絡安全專門知識及領導者發展，並提供具競爭力的報酬待遇。
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全新HPE Ezmeral軟件平台 多雲大數據分析加速AI應用
Hewlett Packard Enterprise (HPE) 推出了新的HPE Ezmeral軟件平台，提供更多最熱門的數據源及開源工具的選擇，透過可預測的軟件即服務解決方案 (SaaS)，助企業在混合型多雲端環境中利用全球各地數據進行大規模分析部署。HPE Ezmeral軟件擴展HPE GreenLake的邊緣到雲端數據及分析能力，為機器學習及人工智能專案提供數據及分析基礎。
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SAS宣佈投放10億美元 推動雲端AI行業解決方案
商業分析軟件及服務供應商SAS將於未來三年投資10億美元，進一步開發針對特定行業獨特需要的進階數據分析解決方案。憑藉其數十年的豐富經驗，SAS將致力為銀行業、政府、保險業、醫療保健業、零售業及能源等領域，提供度身訂造的解決方案，協助解決業界挑戰。所有行業解決方案將於SAS的雲原生、大規模並行人工智能及數據分析平台SAS Viya上運行。
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