IBM CEO：如何推動可信的人工智能？

2023-09-282023-09-28 benny

人工智能 (AI) 不僅影響深遠，且事關重大。預計到2030年，AI將提升人類生產力，帶來高達16兆美元的巨大價值。AI不僅可以推動整體經濟和GDP的大幅成長，也將為那些善用AI的個人和組織帶來前所未有的競爭優勢。不僅如此，AI還可以幫助人類應對和解決諸如研發新藥、改善製造業及食品生產效率、應對氣候變遷等最為迫切的挑戰。

然而，如所有強大技術一樣，AI也伴隨著潛在的濫用和風險可能。如果無法負責任地部署AI，就有可能產生不利的現實後果——尤其是在一些敏感和安全至上的領域。這是我們必須要克服的嚴峻挑戰，也是我們此刻敦促制定政策的領導者要即時著手制定智慧的監管政策的原因。在IBM，我們相信，智慧的監管應該基於三個核心原則：

#1 須監管AI風險，而不是AI演算法

我們應該規範AI的高風險使用。 並非所有AI的使用都具有相同程度的風險，有些AI使用看起來似乎無害，有些則可能產生深遠的後果，譬如傳播錯誤訊息、在貸款決策中引入偏見，或損害選舉的公正性。由於每個AI應用都是獨一無二的，我們堅信監管必須考慮到AI部署的環境，並且必須確保AI的高風險使用受到更嚴格的監管。事實證明，智慧、精確的監管是行之有效的。

#2 讓AI的建構者和部署者負責，而不是免責

我們應該讓建置和部署AI的人承擔責任。 儘管監管部門發揮重要作用，但其他相關方也必須承擔責任。立法應考慮AI建構者和部署者的不同角色，並要求他們在開發或部署AI的背景下承擔相應責任。例如，使用AI進行就業決策的公司不能要求豁免就業歧視的指控。同樣，如果軟件開發人員建立了一款促進詐騙活動的金融演算法，他們就應該對其可能造成的潛在危害負責。讓我們從以往開發和應用新興技術的錯誤中吸取教訓，並在創新和責任之間找到適當的平衡。

#3 支持開放的AI創新，而不是AI授權制度

我們不應該為AI建立授權制度。 AI授權制度將對開放式創新造成嚴重打擊，並有可能催生一種左右監管的做法。這無意中將會增加成本，阻礙創新，使規模較小的參與者和開源的開發人員處於不利地位，並且鞏固少數參與者的市場影響力。相反，AI應該由多數人而不是少數人建構，為多數人而不是少數人服務。一個充滿活力的開放式AI生態系統有利於競爭、創新、技能發展和安全，也保證了AI模型的建構代表不同聲音和包容性。

IBM堅持倡導和推動負責任的AI

一個多世紀以來，IBM 一直站在負責任地引入突破性技術的最前線。這意味著我們不會在沒有充分了解其後果、且能夠提供必要的護欄和確保有適當的問責制的情況下，向公眾發布相關技術。我們認為，解決這些創新所帶來的問題與創新本身同樣重要。

我們對於可信賴和負責任的 AI 的承諾，體現在我們建構和部署AI模型的方法當中。 AI模型本質上反映了支撐該模型的數據，這就是為什麼IBM要採用具有整體性的平台方法，讓AI建構者能夠部署可信任且負責任的AI。我們的watsonx平台可確保貫穿整個AI生命週期的各個層面和環節的管治 — 從資料擷取到模型開發、部署和監控，幫助企業部署可信任、負責且可靠的AI。