雲端AI見未來！HPE香港峰會展現可持續商機

2023-10-062023-10-12 benny

企業科技盛會HPE Discover More Hong Kong 2023昨天舉行，Hewlett Packard Enterprise (HPE) 展現AI創新之道，自邊緣至雲端各層面現代化業務發展。HPE香港及澳門董事總經理梁成琯博士表示：「HPE早已意識AI將為市場帶來巨大影響，多年來已投資超級電腦和高性能運算做好準備。」他指出，HPE未來將重點發展三大業務，分別是終端、混合雲及AI，並強調ESG在當中的重要性及商機。

86%企業未完全實現AI目標

HPE一項調查指出，儘管98%受訪者表示已在某些層面使用AI，惟86%表示尚未完全實現其AI應用目標。89%受訪者更表示需要協助擴展AI模型的規模，另外82%對AI即服務 (AIaaS) 感興趣^[1]。與此同時，商業顧問公司麥肯錫 (McKinsey) 近期一項全球人工智能調查顯示，企業正持續投資於企業IT系統以加速增長和創新，當中73%受訪企業已決定優先投資AI，其重要性為所有科技投資之首^[2]。事實上，專家預測到2026年，亞太地區的人工智能支出將超過490億美元^[3]。

梁成琯博士表示：「不少企業有意把握AI的發展機遇，然而他們卻面對放棄使用獨有數據訓練AI，或需使用ChatGPT般的公共AI系統的兩難局面。」

HPE香港及澳門董事總經理梁成琯博士表示：「不少企業希望避免使用公共的AI系統，他們需要專屬、可運用企業專屬數據作特別訓練的AI模型，而HPE GreenLake for LLMs正好回應此等需求。」

梁成琯補充：「使用公用AI工具及數據，涉及許多安全性、道德及資料真確性的問題，要有效、大規模訓練大型AI模型需要全新架構。HPE可提供涵蓋整個AI生命週期的解決方案，從模型部署、用作無縫數據查詢和推論的全球數據平台到 AI 優化運算。HPE GreenLake for LLMs結合HPE在超級電腦和AI軟件，運用可持續的超級運算平台，可供企業快速訓練、調整和部署大型語言模型。我們的企業客戶可利用內部的數據，訓練和微調客製化的AI模型，以獲得實時、專屬的數據見解。」

HPE GreenLake for Large Language Models

今年6月，HPE推出HPE GreenLake for Large Language Models (LLMs)，邁進人工智能公有雲市場。HPE提供可按需使用、可同時支援多個企業運用的超級電腦雲端服務，讓企業可以自行訓練、調校及部署大型人工智能項目。HPE GreenLake for LLM在AI原生架構上運行，架構專為運行單一AI模型而設，能支援特定、大規模的AI訓練和模擬，具備完整的運算能力，與其他同時運行多個模型的通用雲端產品不同。

隨著生成式人工智能公司Aleph Alpha成為HPE GreenLake for LLM的首個客戶和合作夥伴，HPE將陸續為其他地區的企業提供服務，預計未來數個月內先向歐洲客戶開放。

HPE GreenLake讓企業自行訓練大型語言模型

分散於邊緣、企業數據中心、主機託管設施(colocations)和公有雲的數據構成複雜的佈局，為企業管理數據帶來挑戰。具備良好設計而非意外產生的混合雲端可便利企業統一管理數據，並提供營運所需的可視性、敏捷度和靈活性。HPE GreenLake提供單一的管理平台，涵蓋散佈各處的數據，塑造一致的體驗，協助企業簡化多地點、多供應商及多雲端結構的混合雲端管理。

企業數據散佈四周，當中有30%數據儲存在雲端，但雲端也有不多雲平台及供應商，如何統一管理？HPE香港及澳門副董事總經理郭榮忠指出，HPE三個業務大方向是照顧數據應用生命周期，將大量散佈各處數據變為價值。終端收集數據、雲端及AI則用於處理數據，HPE透過AI、自動化及連繫跨雲端平台，提供一套數據生命周期管理方案，簡化混合雲資料取用，並以AI加速創新及發掘更多數據價值。

HPE香港及澳門副董事總經理郭榮忠指出，數據是企業運用AI之本，但處理好數據的問題絕不容易，當中涉及安全、法規、可持續性、成本及複雜性等問題。

HPE透過AI、自動化及連繫跨雲端平台，提供一套數據生命周期管理方案，簡化混合雲資料取用，改善營運，並以AI發掘更多數據價值。

可信任的AI 規範AI五大原則

郭榮忠強調，AI應用越來越多，也衍生大量問題，例如AI進行假消息、假新聞或網絡犯罪。因此全球科技界重視AI的發展的同時，也講求負責任及可信任的AI。HPE亦已制定一套規範AI的原則，以確保負責任的使用AI：

私隱保護及安全：尊重個人私隱並確保安全。
以人為本： 尊重人權，事先設計保障機制和措施，例如可供人為監督和防止濫用。
包容性： 極力減少有害的偏見，促進平等對待個人。
當責：以制度設計促進負負責任的使用，解釋AI作出的決定，並容許人為挑戰AI的決定。
穩健： AI的設計需包括質量測試，訂立保護措施維繫AI的功能、最大程度地減少誤用和故障的影響。

由節能到可持續性的巨大機會

近年商界興起的ESG (環境保護、社會責任、公司治理)，即可持續性的市場機會。梁成琯博士說起9月10日的世紀黑雨 (暴雨)，令香港多區嚴重水浸，原來ESG的重要性已逼到埋身。他說：「今天企業要向銀行融資，也要求提交ESG報告，因為大家希望幫助有良心、業務有可持續性的企業，友善對待人與環境。這正凸顯了做好ESG報告的重要性，也是企業爭取更多商機所在。」他最後談及，在商言商，若多家公司競爭一個大型項目，誰擁有完善的ESG報告，必定佔據先機。