西維爾足球隊生成式AI球探 量化數據評估球員潛能

IBM和西班牙西維爾足球俱樂部 (Sevilla FC) 共同推出生成式AI工具Scout Advisor (球探顧問)，以IBM AI與數據平台watsonx構建，將與其現有自主開發的數據密集型應用套件進行整合，為其球探團隊提供全面的、數據驅動的潛在新球員識別和評估服務。西班牙西維爾足球俱樂部主席José María del Nido Carrasco表示：「我們透過不懈努力已經建立了一個球員報告數據庫，現在，在IBM的支持下，我們可以充分利用這一資產，在球員招募過程中獲得巨大優勢。」

分析超過20多萬份球探報告

Scout Advisor工具由西維爾足球俱樂部的數據部門與IBM客戶工程團隊合作構建，採用watsonx的自然語言處理 (NLP) 和基礎模型來搜索和分析俱樂部現有數據庫中的海量資訊，以評估潛在的新球員。 這既包括身高和體重、速度、進球數或上場時間等定量數據，也包括超過20多萬份球探報告中包含的文本分析等定性非結構化數據。

該解決方案的自然語言處理功能使西維爾足球俱樂部能夠使用多個大型語言模型 (LLM) 來幫助提高球員識別的準確性和有效性。 使用西維爾足球俱樂部球探描述球員關鍵特徵的語言提示去進行搜索，Scout Advisor可根據所述要求生成候選人名單，並總結出每個球員的全套球探報告。 此外，Scout Advisor還將每位球員與西維爾足球俱樂部自己的數據應用程式聯繫起來，以便深入了解他們的量化表現數據。

精英運動隊 (尤其是足球行業) 的球探和球員招募決策涉及數百萬美元的投資、長期合約以及績效和投資回報率的高度不確定性。傳統上，球員招募一直依賴於人的主觀觀察和人工數據分析的結合。 然而，這種方法有一定的局限性，既耗時又考慮不周。

龐大球員量化評估數據庫

西班牙西維爾足球俱樂部的球探團隊，因其擁有龐大的球員量化評估數據庫而廣受認可，也因在發掘足球新星方面的成功記錄而備受全球矚目。此外，該足球俱樂部還率先開發了自己的數據密集型應用程序，旨在根據大量量化數據對球員進行特徵總結。現在，Scout Advisor為西維爾足球俱樂部提供了進一步的競爭優勢 —— 將其現有能力與生成式AI技術相結合，為基於指標的球探工作與球場上難以測量的以人為中心的觀察搭建起橋樑。 這種自動化方法旨在進一步強化其球員識別過程，幫助他們做出更有效率、更明智的招募決定。

IBM watsonx的功能使Scout Advisor能夠發揮西維爾足球俱樂部龐大的球員報告數據庫的全部潛能，可以使用自然語言搜尋球員，並根據球員的關鍵量化指標和球探專家對他們的詳細看法來檢索潛在的新球員。這就為西維爾足球俱樂部提供了潛在的競爭優勢，使其能夠利用技術賦予的洞察力做出更明智的招募決策。

西班牙西維爾足球俱樂部主席José María del Nido Carrasco表示：「我們很高興能與IBM合作，因為這個計畫將改變西維爾足球俱樂部和整個運動產業的遊戲規則。我們的球探和分析師團隊致力於找尋最優秀的球員，為球隊的成功提供支援。我們透過不懈努力已經建立了一個令人刮目相看的球員報告數據庫，現在，在IBM的支持下，我們可以充分利用這一資產，讓我們在球員招募過程中獲得巨大優勢，使我們能夠為球隊找到最好的球員，並不斷提高我們在球場上的表現。我們相信，這項合作不僅會對西維爾足球俱樂部，而且對整個運動行業產生正面影響。 透過這個工具，西維爾足球俱樂部也表明，科技不僅僅是一個目標，也是我們未來之路的親密伴侶；這是其DNA的一部分。」

watsonx生成式AI提高球員招募準確性

IBM EMEA總經理Ana Paula Assis表示：「我們很榮幸能與西維爾足球俱樂部合作，使用IBM watsonx生成式AI的強大功能，幫助提高其球員招募流程的準確性和有效性。有了適當的保護措施和管治，人工智能將繼續改變各行各業尋求現代化運營的企業的遊戲規則。在這個例子中，透過提供可信的、可解釋的洞察，在改變球探工作方式的同時，也推進了 一個具有競爭力的足球俱樂部的業務目標。」

西維爾足球俱樂部與IBM的合作是其更廣泛的業務和技術策略的一部分，旨在使用數據和人工智能的力量來加強其足球營運。 俱樂部將基於 watsonx 的解決方案整合到現有數據架構當中，透過更快、更有效率、更明智的招募決策，來提高現有資源的投資回報率。