阿里雲推雲原生數據管理產品 加速各行業數碼轉型

阿里雲的數據庫產品支持零售、金融和物流等行業的大量業務活動，客戶有美妝社群Sephora、印尼貨物裝卸服務供應商PT JAS、日本遊戲公司A Plus及馬來西亞快遞服務平台EasyParcel。阿里雲數據庫產品事業部總裁李飛飛博士表示：「生成式AI的發展日新月異，企業對定製化生成式AI應用的需求也日益增長。企業要持續甚至加快在這一領域的發展，需要高性能、創新的數據庫產品提供支持。我們將繼續提升產品性能和服務，加強與生態夥伴合作，順應最新的科技趨勢，以滿足客戶不斷變化的需求。」

絲芙蘭：實時智能分析

阿里雲的數據庫產品支持零售、金融和物流等行業的大量業務活動。絲芙蘭 (Sephora) 是全球最受歡迎的美妝社群。絲芙蘭大中華區在100多個城市擁有超過350家門店，並通過網站和應用程式提供強大的電商服務。門店每天服務逾100萬名顧客。此外，其一對一個性化工具BA App更在2023年刷新用量紀錄。絲芙蘭通過採用雲原生數據倉庫AnalyticDB等阿里雲產品，對店內和電商平台上的不同客戶觸點進行實時智能分析，提高了數據管理、處理和分析效率，同時降低成本。

PT JAS：簡化系統營運

Pt Jasa Angkasa Semesta（簡稱 PT JAS）是印尼一家擁有良好信譽的陸路貨物裝卸服務供應商。隨著業務發展，PT JAS的IT基礎設施日漸複雜，因而在系統的管理和維護上遇到諸多困難。為了解決這些痛點，PT JAS決定將其IT系統遷移到穩定可靠的阿里雲上。透過採用阿里雲的關係型數據庫服務 (RDS)，PT JAS能夠更加專注於數據庫管理，並確保服務更加高效、安全、可擴展性更強。將系統遷移上阿里雲令PT JAS 的IT運營得以簡化，系統的性能和可靠性亦得到提升。

A Plus：支持公司快速增長

日本遊戲公司A Plus選擇了阿里雲作其信賴的雲服務提供商，助其構建強大的IT基礎設施，以支持公司快速增長的遊戲業務。阿里雲為A Plus提供了全套解決方案，包括在線數據庫服務PolarDB MySQL版和RDS MySQL版。强大的讀寫能力使PolarDB集群的處理能力得到提升。此外，自動端點映射功能只需一個終端點就能支持讀寫分離，在遊戲開發時 PolarDB可輕易與MySQL進行交互。這些功能有助於A Plus以低成本高效益的方式加快遊戲開發進程，並降低日常維護的成本。

EasyParcel：推動數碼化轉型

馬來西亞一站式快遞服務預訂平台EasyParcel亦選擇與阿里雲合作推動其數碼化轉型，令運營效率顯著提高。 EasyParcel採用了阿里雲的雲原生數據庫PolarDB，提高了為客戶實時追蹤包裹的服務效率。PolarDB助力EasyParcel提升業務表現和成本效益，從而更好地滿足客戶需求。

加強產品創新 滿足客戶需求

阿里雲亦宣佈對數據庫產品進行一系列升級，降低技術門檻，讓客戶受惠於AI、雲原生、一站式數據管理解決方案等最新技術。

在去年11月的年度旗艦活動雲棲大會上，阿里雲宣佈透過自研向量引擎對全線數據庫解決方案進行升級，以加快創建定製化生成式AI應用，其中包括雲原生數據庫PolarDB、雲原生數據倉庫AnalyticDB和雲原生多模數據庫Lindorm。此外，阿里雲還推出了大語言模型驅動的數據庫生態工具，如DBMS的智能數據分析助手Data Copilot。

為了幫助客戶更高效地部署資源，阿里雲還將包括PolarDB、AnalyticDB和ApsaraDB在內的主要雲產品實現了無伺服器化（serverless），實現了更快、更穩、更廣、更細緻的彈性。阿里雲早前推出結合了PolarDB和AnalyticDB的動態解決方案ApsaraDB HTAP，現已面向國際客戶開放。該一站式數據庫管理工具可提升數據庫性能，並具有高彈性、低成本和廣泛數據處理能力的特性。