台北榮民總醫院夥SAS 實時分析洗腎機龐大連續性數據

2021-05-052021-05-05 benny

商業分析軟件商SAS與台北榮民總醫院 (下稱「北榮」) 攜手打造「即時血液透析」人工智能 (AI) 預判系統，為洗腎病患者帶來更安全及更高效的血液透析治療。該系統能即時接收及運算「血液透析儀」(洗腎機) 的龐大連續性生理數值，為患者找出「個人化」的併發症成因，減少他們因脫水不足所觸發的呼吸困難及心臟衰竭問題，繼而引致的再入院風險，大幅提高患者每次洗腎的效益。

減前線護理人員巡視與紀錄工作

目前，該系統預判透析病患心臟衰竭準確度達90%，並成功協助降低80%的乾體重預估誤差率。而系統的即時警示功能，亦令前線護理人員原先頻繁的巡視與紀錄時間，從平均30分鐘大幅縮減至3分鐘，讓他們有更多餘力照護患者透析的併發症並作出及時處理。該「即時血液透析」AI預判系統下一步將結合影像數據辨識功能，預警肺積水併發風險。

北榮內科部部主任唐德成表示：「過往礙於技術限制，我們只能利用人手抄寫及相關數據進行回溯性分析。這次與SAS的合作，讓我們能夠以『毫秒』計的速度即時掌握並監測每位患者的獨特因子，實踐人工智能預測及判斷，成功邁向智慧醫療。」

SAS副總裁兼大中華區董事總經理何偉信表示：「透過與台北榮民總醫院合作，我們可見未來醫學是化被動為主動，引入人工智能即時串流分析，能有助擴展醫療物聯網 (IoMT)。屆時不但可以透過精準的數值提升醫療效率，更能進一步為醫院累積珍貴的病患數據庫，加快落實個人化疾病風險預測。」

SAS「即時血液透析」AI預判系統突破過往的限制，能即時運算患者高達200組不斷變化的生理和透析機動態數值，如動靜脈壓力、血液流速等，加上結合北榮數據中心的患者病歷、檢驗結果、用藥資訊等多元資料，能分析每人每年近300萬項的海量數據。從而有效找出針對「個人量身監測」的異常模式，在患者發生心臟衰竭危機前，搶先發出警報，讓醫護人員可預先處理。此系統目前針對心臟衰竭風險預測的準確度已達至90%，不僅有助提升患者存活率，還可減少患者因心臟衰竭所造成的再入院率，提升其生活質素並減低醫療開支。系統的即時預警功能，令前線醫護人員的巡視及紀錄時間，由平均30分鐘大幅縮減至3分鐘，讓醫院能在腎病患者出現併發症時迅速進行及時的處理。

此外，制定準確的乾體重 (即洗腎後體重) 極為重要，因洗腎期間脫水太多或速度太快容易降低患者的血壓，引發休克甚至死亡。理想的乾體重會隨著患者的身體狀況而略有改變，醫生以往需要透過臨床經驗，及多次反覆微調才能界定乾體重。而SAS「即時血液透析」AI預判系統能動態地於患者每次洗腎時，即時提供最理想的乾體重，並協助醫生成功將體重調整誤差由以往的200克縮減至40克以內，大幅降低達80%的誤差率，為患者提供最適切的脫水量治療建議，提升洗腎效率。