甲骨文推出MySQL HeatWave on AWS

甲骨文公司近日宣佈在Amazon Web Services(AWS)上提供MySQL HeatWave。該方案能夠在單一MySQL資料庫中結合OLTP、分析、機器學習及機器學習型自動化功能。AWS用戶可以在單一服務中處理交易、分析和機器學習等工作負載，而無需在個別資料庫之間進行耗時的ETL複製，例如用於交易處理的Amazon Aurora和在AWS上用於分析的Amazon Redshift或Snowflake，以及用於機器學習的SageMaker。

MySQL HeatWave on AWS推出多項新功能

甲骨文公司企業架構長Edward Screven表示：「甲骨文公司堅持為客戶提供多元化選項。我們很多MySQL HeatWave客戶從AWS轉移過來，有些客戶希望在AWS上繼續執行部分應用程式，但他們卻面臨各種嚴峻的挑戰，包括需要支付AWS的高額資料輸出費，以及承受存取Oracle雲端資料庫服務時的高延遲問題。新方案不僅為客戶解決這些問題，而且提供效能和性價比更高的交易、分析和機器學習功能，甚至比在AWS上直接執行Amazon資料庫有更多優點。我們希望為AWS客戶提供此選項，讓他們能受惠於創新的MySQL HeatWave ，且無需從AWS轉移資料，同時開發人員也不需要重新學習使用新平台。」

Johnny Bytes是一家總部位於德國的網路和應用程式創新開發數位代理商。Johnny Bytes執行長Thomas Henz表示：「MySQL HeatWave on AWS整合數據交易和分析報告，協助我們簡化資料庫。與AWS RDS和Aurora相比，其複雜查詢的速度提高了，讓我們可以進行更有針對性和多渠道行銷活動所需的即時分析。現在，我們可以在不增加IT管理的情況下獲得更高的擴展性，以載入更多資料及與各種規模的新客戶合作。」

此外，甲骨文公司為MySQL HeatWave on AWS推出了多項新功能和基準測試。

• 出色的性價比：MySQL HeatWave on AWS針對AWS進行優化。如產業標準基準測試所示，它具有出色的價格優勢，可以更低的成本獲得更高的性能。

• 原生AWS體驗：MySQL HeatWave on AWS透過應用程式的毫秒級延遲和豐富的互動式控制台，為AWS用戶提供真正的原生體驗。它可協助進行資料庫架構與資料管理，並從控制台以互動方式執行查詢。用戶不僅可以監控其查詢效能，還能夠監察佈建資源的使用率。此外，MySQL Autopilot也與互動式控制台整合，令用戶使用更方便。

• 進階安全功能：相比Amazon Aurora，甲骨文公司的MySQL HeatWave服務更具優勢，同時提供全方位的安全功能。當中包括隱藏伺服器資料和去識別化、非對稱資料加密及資料庫防火牆。非對稱資料加密可協助開發人員和DBA加强保護機密資料，並透過數字簽名確認簽署文件人員的身分;資料庫防火牆可為資料庫提供即時保護以防範特定攻擊(例如SQL資料隱碼)提供即時保護。這些功能為資料庫使用者提供高效的安全保護，亦比將安全方法置於資料庫之上的Aurora更有優勢。

• MySQL Autopilot：Autopilot 為應用程式的各個方面(包括建設、資料管理、查詢執行和故障處理)提供工作負載感知和自動化機器學習功能，備有自動建設、自動平行載入、自動編碼、自動資料置入、自動排程、自動查詢計畫改善、自動變更傳輸及自動錯誤處理等功能。結合使用這些功能可改善應用程式的效能、透過預測執行工作負載的最佳配置來降低成本，以及減低手動管理資料庫的需要。此外，甲骨文公司推出了更多OLTP工作負載而設的Autopilot功能。自動線程池可藉由確定應執行的最佳交易數目，於同步處理的情況下提供更高及更持久的傳輸量。自動資源配置預測可確保最佳資源配置，為OLTP工作負載提供最佳性價比。針對執行中的系統，用戶應使用高性價比的系統以達到最佳的資源配置，包括繼續使用現有資源、升級至較大的資源配置來提高效能，或降級至較小的資源配置來降低成本。

• 機器學習：HeatWave ML提供資料庫內機器學習功能，包括訓練、推論和說明。客戶能夠安全地將機器學習用於即時資料，無需顧慮 ETL 的複雜性、延遲和成本。此外，HeatWave ML將ML生命週期完全自動化，並將所有經過訓練的模型儲存在MySQL資料庫中，無需將資料或模型轉移至個別的機器學習工具或服務中。目前沒有任何其他雲端資料庫供應商或開源資料庫可提供此類進階的 ML 功能，而MySQL HeatWave的客戶無需額外付費即可使用此功能。MySQL HeatWave客戶現在可以更頻繁地訓練模型，並且持續更新模型以提高預測準確度。

適用於分散式雲端

現時，客戶可在多個雲端上使用MySQL HeatWave，包括OCI、AWS 和 Microsoft Azure。對於無法將資料庫的工作負載轉移至公有雲的企業，則可將 MySQL HeatWave作為Oracle Dedicated Region Cloud Customer 並於内部部署。客戶也可以將資料從內部部署MySQL OLTP應用程式複製到AWS或OCI上的MySQL HeatWave，以取得接近即時的分析。MySQL HeatWave將執行最新版本的MySQL資料庫，然而許多其他以MySQL為基礎的服務未必能實現這一點。

Wikibon資深分析師Marc Staimer表示：「AWS提供專門針對每種資料類型和功能的雲端資料庫服務，而MySQL HeatWave on AWS則依循甲骨文公司的融合式資料庫策略，將交易、分析、ML 和 Autopilot自動化集於一身。對AWS用戶而言，他們無需為附加服務、額外儲存、資料輸出、連接器等功能支付費用;對注重成本的IT團隊和開發人員而言， MySQL HeatWave on AWS代表一種全新的總體擁有成本計算方式，即無需支付AWS 上的附加服務費和資料傅輸費。如果用戶重視性價比，這個解決方案亳無疑問是理想選擇。」