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擴展生成式AI業務 IBM推watsonx Granite模型系列

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IBM正式推出watsonx Granite模型系列的首批模型,該模型集合了一系列生成式AI模型,將生成式AI注入企業的業務應用和工作流程内。IBM還確認,IBM產品標準合同的知識產權保護條款將適用於由IBM開發的watsonx AI模型。IBM的Granite模型將生成式AI應用到語言和代碼的模式當中。

建基在解碼器架構之上

認識到單一模型無法滿足每個業務用例的獨特需求,為此,IBM正在開發不同大小的Granite模型。這些IBM模型建基在解碼器(decoder-only)的架構之上,旨在幫助企業擴展AI。例如,企業可以使用它們來應用檢索增強生成(RAG)來搜索企業知識庫,以生成對客戶查詢的量身定制的回應;使用摘要將長篇內容(如合同或通話記錄)凝結成簡短描述;以及部署見解提取和分類以確定諸如客戶情緒等因素。

透過這些模型和watsonx,IBM使企業成為AI的價值創造者。企業可以將其專有數據引入IBM的基礎模型,來構建符合其業務和用例所需的特有模型。

多年來,IBM投入大量資金進行基礎模型的開發。它們為滿足業務用例的特定需求而量身定制,根據其定義,比消費性AI更聚焦,且須具備最高水準的精度和準確性。 IBM 的內部基準測試顯示,專有模型可提供更高的準確性,對基礎架構需求較低,能夠實現更高的性價比。

除了自己開發的模型外,IBM還為客戶提供使用第三方模型的靈活性,例如Meta Llama 2-chat 700億參數模型和來自Hugging Face社群的模型。

與業務相關的數據集進行訓練

這些由IBM開發的基礎模型已經用源自互聯網、學術、代碼、法律和金融這五個領域與業務相關的數據集進行訓練,並且由IBM根據企業使用要求進行了處理,訓練數據經過過濾,去除令人反感的內容,並根據內部和外部模型進行基準測試,以幫助企業實現負責任的AI部署,以及解決包括管治、風險評估、隱私問題和緩解偏見在內的關鍵問題。 作為整個流程的一部分,IBM正在使用其端到端 的AI 和數據模型的生命週期管理流程和功能,透過 watsonx的AI和數據平台來管理和幫助降低客戶風險。 其中包括計劃發布watsonx.governance, 一個用來實現可信AI工作流程的AI管治工具包。 watsonx.governance將於今年稍後正式發布。

IBM針對AI模型的合約保護

IBM 堅信要負責任地創建、部署和使用AI模型來推動業務創新。 這就是為什麼IBM同時也宣布,其標準的知識產權保護(與其為硬件和軟件產品提供的知識產權保護相類似)將適用於由IBM開發的watsonx模型。

IBM為其基礎模型提供 IP 賠償(合約保護),使其客戶能夠更有信心地使用他們的數據來構建AI ,這是生成式AI競爭優勢之所在。 客戶可以使用自己的數據和IBM基礎模型所提供的客戶保護、準確性和信任來開發他們的AI應用程式。

IBM軟件產品高級副總裁Dinesh Nirmal表示:「在當今的AI創新熱潮中,能取得成功的企業將是那些配備了AI技術的企業,這些技術在規模上取得了成功,並且有內建護欄和實踐,能夠以負責任的方式使用這些技術。今天發布的IBM Granite模型系列以及IBM對IBM開發的watsonx模型的承諾,證明了IBM在其watsonx 人工智能和數據平台中的端到端模型生命週期管理流程 ,可為企業提供滿足其獨特業務需求的尖端人工智能。」

IBM軟件產品高級副總裁Dinesh Nirmal

一個多世紀以來,IBM以負責任的態度和明確的目標,將包括AI在內的強大新技術引入世界,努力贏得企業和社會的信任。 迄今為止,IBM已經建立並提供了一系列開源工具和AI管治軟件,以幫助在符合透明度、可解釋、隱私、穩健和公平的原則基礎上來創建和使用這些技術。


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benny

Benny Yeung ~ 企業IT傳媒人,經常四周穿梭科技巨企及論壇,熱愛探討新商機。性格貪玩,但喜歡閱讀沉悶的企業賺蝕數字,最重視辦事效率。