大模型時代須重視數據和安全治理
在生成式人工智能 (Generative AI) 時代，越來越多人認識到善用它會提高生產力。想強調的是，對於大部分企業來說，生成式AI轉型過程中，最需要關心的不是GPU、推理成本及人力成本，而是數據和安全的治理。因為GPU和人力成本可控，且推理成本以每年10倍左右的速度降低，而數據和安全的治理，首先是缺乏足夠的重視，其次是即使重視也很難做得好。
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Columns
IBM香港總經理潘鳳瑤：擁抱AI為先的未來
在當今快速發展的技術領域，採用人工智能已成為全球企業的當務之急。IBM香港總經理潘鳳瑤撰文指出：「在IBM，我們專注於人工智能的實際業務應用，包括代碼現代化、客戶服務、數字勞動力等，並把構建可信賴的AI和推進負責任的AI作為工作的重中之重。」
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如何善用人工智能應對不斷演變的威脅？
今時今日，企業倚重於數碼空間營運業務的程度前所未見，大大影響員工的工作方式——不但員工轉向混合工作模式，超過一半亞太區機構（58%）亦正轉趨聘用非僱員人手，以提升靈活度與業務競爭力，卻同時擴大了企業的威脅面。這意味着企業需要管理的裝置和身份比以往更多。
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應如何選擇虛擬機管理程式 (Hypervisor) ?
VMware是一家1998年成立的美國虛擬化技術公司，其虛擬機管理程式 (Hypervisor)，在市場上具有舉足輕重的地位。這種技術可以在單一實體伺服器上，運行多個操作系統，從而增加資源的靈活運用。博通公司 (Broadcom Inc.) 在2023年11月22日，完成對VMware的收購，交易金額達690億美元 (約5,382億港元)。此後，公司在商業策略上進行了多項調整，包括改變多個產品的售賣方式及售價等。這個收購引發市場對其他虛擬機管理程式的興趣，筆者最近也接到很多關於虛擬化技術不同方案的客戶查詢。
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2024年人工智能與自動化趨勢
大型語言模型 (LLMs) 將支援人工智能成為你的最佳虛擬拍檔自動化、生成式人工智能和專業人工智能結合所產生的力量正在推動虛擬輔助工具發展出前所未有的主動性、直覺和溝通能力。這將重塑人類與機器之間的合作方式，並促進更高的生產力。
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雲端安全對企業的重要性
雲端計算在小型企業的應用越來越廣泛。以往，只有預算充足的大企業才能使用先進的技術，但雲端計算使這種技術更加普及，讓小型企業也能從中獲益，這包括提高生產力和競爭力，以及掌握新的市場機會。會計軟件供應商Xero的報告指出，採用新技術的小型企業收入增加了120%，生產力則提高了106%。
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生成式AI醫療應用崛起 有望紓緩香港人手短缺
香港公營醫療系統長期人手不足，根據醫管局數據顯示，截至2023年7月底，過去一年全職醫生及護士流失率分別為百分之6.9及10.3。醫護人員短缺變相令病人輪候時間變長，導致香港市民未能及時得到最適切的治療。紓緩香港醫療人手短缺，科技將會是一大助力，雖然生成式AI在本地醫療上的應用仍處於初步階段，但憑藉其無限的潛力，透過減輕行政負擔、加強數據分析，及輔助醫療人員診斷這三方面，期望AI在不久的將來可以為香港醫療系統帶來革命性的改變。
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善用AI網絡改善零售業
近年人工智能 (AI) 創新廣受媒體報道，將AI應用在IT營運 (AIOps)，從而革新整個產業的故事並不陌生。對於重度依賴無線、有線和廣域網絡 (WAN) 的零售業而言，AI網絡是新的機遇，有望在業界掀起下一輪數碼轉型浪潮。
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港企應如何全面布局生成式人工智能？
雖然人工智能早已被不同企業及行業應用於各種商業創新，但是隨著大型語言模型的突破性發展，預計企業將會投入更多資源發展人工智能及機器學習。我們去年進行了一項全球調查，結果顯示本港企業在人工智能及機器學習準備程度位列全球第二，相信2024年將會是港企布局生成式人工智能極速發展的一年，以創造更高商業價值，重新定義工作模式。
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如何防範深偽技術 (Deepfake) 及AI相關詐騙？
早前一間跨國企業的香港員工遭到deepfake視像會議欺騙，造成2億港元的巨額損失。此事揭露了deepfake技術在詐騙領域造成的威脅日益嚴重，在社會響起警號。驗證平台Sumsub產品總監Andrew Novoselsky就此議題發表對deepfake詐騙趨勢及防範這類詐騙的建議。
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